Usar la IA en tu ordenador, sin internet: Ollama y LM Studio

Los chatbots más conocidos funcionan en servidores de grandes empresas: lo que escribes viaja a internet. Pero también puedes descargar un modelo y ejecutarlo en tu propio ordenador, sin conexión y sin que tus textos salgan del equipo. Los dos programas más sencillos para hacerlo son Ollama y LM Studio. Eso sí: los modelos que caben en un PC normal son bastante más pequeños, y por tanto menos capaces, que los de los grandes servicios en la nube.

Lo que necesita tu equipo

Lo que más importa es la memoria, sobre todo la de la tarjeta gráfica (VRAM), porque el modelo entero tiene que cargarse en ella para ir rápido:

• Ollama en Windows necesita Windows 10 22H2 o posterior y, si tienes gráfica NVIDIA, controladores 551.61 o más recientes. También admite gráficas AMD Radeon. La instalación ocupa al menos 4 GB, y cada modelo, desde unos pocos gigas hasta cientos.
• LM Studio recomienda en Windows al menos 16 GB de RAM y 4 GB de VRAM dedicada, y en procesadores x64 exige soporte de instrucciones AVX2.
• Como referencia, el modelo de ejemplo de la guía rápida de Ollama (Gemma 4 E2B) ocupa unos 7,2 GB y Ollama recomienda 8 GB de VRAM disponibles. Con menos, usa la RAM del sistema y responde más despacio.

Puedes ver cuánta memoria tienes con nuestra herramienta de información del equipo o en el Administrador de tareas > Rendimiento. Para entender por qué la VRAM manda, mira cuánta VRAM necesita una tarjeta gráfica.

Empezar con Ollama

1. Descarga Ollama desde ollama.com/download e instálalo. No necesita permisos de administrador.
2. Abre una terminal y escribe, por ejemplo:

ollama run gemma4:e2b

La primera vez descarga el modelo; después se abre un chat en la terminal. Otras órdenes útiles:

ollama list        # modelos descargados
ollama rm nombre   # borrar uno para liberar espacio

Ollama se queda en segundo plano y ofrece una API local en http://localhost:11434, de modo que otros programas (editores de código, aplicaciones de notas) pueden usar tus modelos sin conexión. Si tu disco C se queda corto, su documentación explica cómo guardar los modelos en otra unidad con la variable de entorno OLLAMA_MODELS.

Ollama también ofrece modelos «en la nube» desde la misma aplicación: esos sí se ejecutan en servidores externos. Si buscas privacidad, comprueba que el modelo que eliges es local.

LM Studio: lo mismo, con ventanas

LM Studio hace lo mismo con una interfaz gráfica: buscas modelos (los descarga de Hugging Face), eliges uno que quepa en tu memoria y chateas. Permite también adjuntar documentos y preguntar sobre ellos sin conexión. Es más cómodo si no te manejas con la terminal.

Qué modelo elegir

• El tamaño se suele indicar en miles de millones de parámetros (B): 1B, 4B, 8B, 27B… Más parámetros suelen dar mejores respuestas, pero necesitan más memoria.
• Muchos se ofrecen cuantizados (versiones comprimidas, como Q4): ocupan bastante menos y pierden algo de calidad.
• Empieza por un modelo pequeño que quepa con holgura en tu VRAM y sube si va bien. Si las respuestas tardan muchísimo, el modelo no cabe y está usando la RAM.
• Revisa la licencia de cada modelo: no todos permiten cualquier uso comercial.

Ventajas y límites

Ten en cuenta que un modelo local se equivoca igual o más que uno en la nube: verifica sus respuestas como explicamos en por qué la IA se inventa cosas. Para tareas concretas, algunas herramientas de esta web también usan IA dentro de tu navegador sin instalar nada, como transcribir audio o traducir texto.