Crear imágenes con IA: cómo funciona y cómo usarla bien
Cómo crea imágenes un modelo de difusión, cómo pedirle lo que quieres y qué límites legales y éticos tiene.
Escribes «un gato astronauta pintado en acuarela» y en unos segundos tienes la imagen. Los generadores de imágenes con IA están integrados en los chatbots más conocidos, en editores de fotos y en el móvil, y también se pueden ejecutar en tu propio ordenador. Entender cómo funcionan ayuda a pedirles mejor lo que quieres y a saber cuándo no debes usarlos.
Cómo funciona un modelo de difusión
La mayoría de generadores actuales se basan en modelos de difusión:
- Durante el entrenamiento, el modelo ve millones de imágenes con su descripción. A cada imagen se le va añadiendo ruido hasta convertirla en estática, y el modelo aprende a hacer el camino contrario: quitar ruido paso a paso.
- Al generar, parte de ruido aleatorio y lo va «limpiando» en muchos pasos, guiado por tu texto, hasta que aparece una imagen que encaja con la descripción.
Por eso dos peticiones iguales dan imágenes distintas (parten de ruido diferente) y por eso fallan en lo que no han visto suficientes veces: manos con dedos de más, textos dentro de la imagen con letras raras o reflejos imposibles. Los modelos más recientes han mejorado mucho en eso, pero sigue siendo donde más se equivocan.

Cómo describir lo que quieres
Una buena petición de imagen suele incluir:
- El sujeto: qué aparece y qué está haciendo.
- El estilo: fotografía, acuarela, ilustración plana, 3D, cómic.
- La composición: primer plano, vista aérea, de cuerpo entero, fondo liso.
- La luz y el ambiente: luz de atardecer, estudio, nublado, colores pastel.
- El formato: cuadrado, horizontal para una presentación, vertical para el móvil.
«Ilustración plana de una estudiante programando en un portátil en una biblioteca, luz cálida de tarde, colores suaves, fondo sencillo, formato horizontal.»
Si algo sale mal, corrígelo en la misma conversación («sin texto en la pantalla», «más zoom en la cara»). Para retocar después la imagen puedes quitarle el fondo o ampliarla con nuestras herramientas, que funcionan en tu navegador.

Marcas de agua y credenciales de contenido
Para que se pueda saber qué está hecho con IA, la industria usa dos mecanismos:
- Marcas de agua invisibles. SynthID, de Google DeepMind, inserta marcas imperceptibles en imágenes, audio, texto y vídeo generados con sus productos. Según Google, puedes subir una imagen o un vídeo a Gemini y preguntar si lo ha creado o modificado la IA de Google, y su verificador público SynthID Detector comprueba también contenido de algunos socios.
- Credenciales de contenido (C2PA): un estándar abierto de la coalición C2PA que añade al archivo un registro firmado de su origen y de las ediciones. Lo usan varios fabricantes de cámaras, editores y servicios de IA.
Ninguno es infalible: una captura de pantalla o ciertos cambios pueden eliminar las credenciales, y que una imagen no tenga marca no demuestra que sea real. Tienes más pistas en cómo detectar un deepfake.
Lo que no debes hacer
- Imágenes sexuales de personas reales sin su consentimiento: causan un daño enorme, pueden ser delito y, si aparece un menor, son material de abuso sexual infantil. Si te pasa a ti, guarda las pruebas y denúncialo. La Ley de IA europea añade además la prohibición de sistemas que generan este contenido, como las aplicaciones de «desnudar» con IA, que entra en vigor en diciembre de 2026 según la Comisión Europea.
- Suplantar a alguien (un famoso, un profesor, tu jefe) para engañar o desprestigiar.
- Hacer pasar por real una imagen generada en noticias o asuntos de interés público: la Ley de IA exige etiquetar de forma clara las falsificaciones profundas, y esas normas de transparencia se aplican desde agosto de 2026.
- Ignorar los derechos de autor y de imagen: copiar el estilo exacto de un artista vivo o usar la cara de alguien para un anuncio puede vulnerar sus derechos. Revisa también las condiciones del servicio si vas a usar la imagen con fines comerciales.
Usada con cabeza, la IA es estupenda para ilustrar un trabajo, probar ideas de diseño o crear imágenes que no existen. La clave es no engañar con ellas.
Fuentes consultadas
- SynthID (Google DeepMind)
- Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) (C2PA)
- Ley de IA (marco regulador de la inteligencia artificial) (Comisión Europea)
