Qué es la IA generativa y cómo funciona un chatbot, en sencillo

La inteligencia artificial generativa es la que crea contenido nuevo —texto, imágenes, audio, vídeo o código— a partir de una petición en lenguaje normal. Los chatbots como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot son su cara más conocida. No es magia ni una mente: son programas estadísticos entrenados con enormes cantidades de datos.

Cómo aprende un modelo de lenguaje

Los chatbots se basan en modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés). El curso de Google sobre el tema lo resume así: un modelo de lenguaje estima la probabilidad de cuál es el siguiente fragmento de texto (un token, que puede ser una palabra o parte de ella) dada una secuencia anterior.

1. Entrenamiento: el modelo lee una cantidad gigantesca de texto (libros, webs, código) y ajusta miles de millones de parámetros para predecir cada vez mejor la siguiente palabra. Así aprende gramática, datos, estilos y patrones de razonamiento.
2. Ajuste: después se le entrena para seguir instrucciones y conversar de forma útil y segura, a menudo con valoraciones de personas.
3. Uso: cuando escribes una pregunta (el prompt), el modelo genera la respuesta token a token, eligiendo en cada paso una continuación probable.

Los generadores de imágenes funcionan con otra técnica (a menudo modelos de difusión, que parten de ruido y lo van «limpiando» hasta formar una imagen), pero la idea es parecida: aprender patrones de muchísimos ejemplos.

Por qué se equivoca con tanta seguridad

Como el modelo genera lo que es probable, no lo que es verdadero, a veces produce respuestas que suenan perfectas pero son falsas: datos, citas, artículos científicos o leyes que no existen. Es lo que se llama alucinación.

Además:

• Su conocimiento tiene una fecha de corte: no sabe lo que ha pasado después, salvo que use una búsqueda en internet.
• Puede reflejar sesgos de los datos con los que se entrenó.
• Hace cuentas y lógica larga peor de lo que aparenta, aunque los modelos recientes han mejorado mucho.

Cómo usarla con criterio

• Verifica cualquier dato importante en una fuente fiable, sobre todo en temas de salud, dinero o leyes.
• Pide fuentes y comprueba que existen.
• No compartas datos personales o confidenciales (los tuyos, los de tu empresa o los de otras personas) salvo que sepas cómo trata ese servicio la información.
• Úsala para lo que hace bien: resumir, reformular, explicar un concepto, dar ideas, revisar un texto, ayudarte a programar.
• En estudios y trabajo, sigue las normas de tu centro o empresa sobre su uso.

La IA en las herramientas de esta web

Algunas de nuestras herramientas usan IA que funciona dentro de tu navegador, sin enviar nada a un servidor: quitar el fondo de una imagen usa un modelo de segmentación, y la de imagen a texto usa un modelo de reconocimiento de texto. No son IA generativa, pero sí redes neuronales entrenadas con muchos ejemplos.

Lo que dice la ley en Europa

La Unión Europea aprobó la Ley de Inteligencia Artificial, la primera regulación integral del mundo, que según la Comisión Europea clasifica los sistemas por niveles de riesgo y prohíbe algunos usos considerados inaceptables. Entre sus obligaciones de transparencia está que las personas sepan cuándo están interactuando con una IA y que ciertos contenidos generados o manipulados por IA se identifiquen como tales. Sus obligaciones entran en vigor de forma escalonada.

Cuidado con los fraudes

La IA generativa también la usan los estafadores: correos de phishing sin faltas de ortografía, voces clonadas que imitan a un familiar o vídeos falsos de famosos recomendando inversiones. Si alguien te pide dinero o datos con urgencia, verifícalo por otro canal, aunque la voz o la cara te resulten conocidas. Repasa las señales en cómo detectar un correo de phishing.